怎样学到足以判断 AI 的程度

第一层是看懂术语，例如知道信号不是网络请求。第二层是能预测程序：按下按钮后哪个函数先执行？第三层是能做小修改，例如让文本只显示一次。第四层是能排错：当它不工作时，知道去看输入、节点引用还是状态。你不必独自写出所有系统，但需要能检查关键边界。

美术与工具模块可以按问题跳读。不需要先学完音频和存档，才能验证第一次角色移动。

1. 看代码时先不运行，写下你认为会发生的结果。
2. 运行练习并对比，发现差异后只查相关 API 和变量。
3. 修改一个条件，重新预测；最后用自己的话说明原因。
4. 让 AI 复核你的解释，但要求它给可验证的依据，而不是一句“完全正确”。

“已编写”只说明代码存在；“解析通过”说明脚本可被解析；“运行通过”应说明运行了哪个场景与哪条路径；“导出验证”还应说明目标平台和构建产物。缺少层级信息时，追问证据，而不是自动按最强结论理解。

请解释这个函数的输入、输出与副作用。
指出它依赖的节点、Input Map 和资源。
列出正常路径与两个失败路径。
区分文档核对、脚本检查、实际运行；不要合并成“已验证”。
本轮仅解释，不修改文件。