AI 协作与交付 / LESSON 37
让 AI 成为可检查的执行者
给目标、文件边界与验收，不把“自由发挥”当作完整规格。
CONCEPT MAP先看一眼知识之间的联系
01把分析请求与实施请求分开
分析请求要求解释方案、取舍和风险；实施请求才允许在明确范围写文件。这一点可以减少 AI 把候选变定案、把讨论变建框架的偏差。日常技术细节可由执行者判断，但影响创意、费用和重要范围的选择应先说明代价。
02一份聚焦的任务模板
目标：只在独立练习工程演示四个移动动作。
环境：使用本机既定 Godot Standard、强类型 GDScript、Compatibility。
先读：列出真实可访问的规则入口与目标场景。
允许修改：明确列出的练习场景、脚本和 Input Map。
禁止：正式剧情、美术定案、额外插件、安装、删除或搬迁。
实现要求：节点职责明确；资源缺失有反馈；不覆盖他人改动。
验收：单向、斜向、松键、输入锁和缺依赖路径。
报告：变更文件、执行命令、观察结果、未验证事项。
如果只能检查脚本，请明确写“未实际运行场景”。03AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的位置
Codex 可通过 AGENTS.md 读取持续项目指引；Claude Code 可使用 CLAUDE.md 等项目记忆入口。具体发现范围与优先级以各自官方文档为准。文件宜短而准确，指向真实的设计与进度入口，不复制大量彼此矛盾的历史全文。当前记录未提供这些本地文件内容，本站不声称已检查。
04复核 AI 输出的四个问题
- 它引用的 Godot API 属于 4.7 吗？有没有把旧版或 .NET 示例混进来？
- 它修改了允许范围以外的文件吗？是否改了已由他人维护的场景？
- 报告中的“通过”有具体命令、场景和观察结果吗？
- 有没有悄悄引入插件、云服务、API Key 或持续费用？
对于生图，继续用你已采用的 Codex 内置能力；网页教程不建立额外付费流水线，也不推断内置能力的未公开模型版本或固定额度。权限和计费如需变更，另行查当时官方信息。
动手后，再勾选
不是“我看懂了”，而是你在独立练习里做出并检查过。
CHECK YOUR UNDERSTANDING
换一个情景，你会怎么判断？
最值得信赖的“功能完成”证据是什么？
可信交付来自可检查证据，不来自语气或输出长度。
用自己的话，留一条笔记
可以写“我之前以为……，现在发现……”，或者记录还没解决的问题。
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↗回到资料核对
本课是解释与练习，不替代对应版本的官方手册。网页实验不运行 Godot；未标明实机验证的代码，仍需在独立工程中检查。
把这课收进你的理解里。
标记已读不会自动勾选实作，也不代表游戏功能已经完成。